Разработка интеллектуальных агентов на Python
На курсе вы научитесь создавать программы, способные анализировать данные, принимать решения и взаимодействовать с окружением, с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
Два уровня обучения:
- Базовый — для тех, кто уже знаком с основами программирования
- Продвинутый — для тех, кто умеет уверенно программировать на Python и хочет решать настоящие инженерные задачи
- 145 академических часов
- Базовый и продвинутый уровни сложности
- Офлайн-обучение
Курс реализуется в рамках федерального проекта «Код будущего»

Бесплатный курс для школьников 8-11 классов и обучающихся по программам СПО

4 модуля по 36 академических часов

Именной сертификат по завершению курса

Увлекательные интерактивные занятия

Практико-ориентированное обучение
Наши преимущества
01
Программа
За 145 часов учащиеся освоят основы программирования на Python, научатся работать с искусственным интеллектом и применять свои навыки для решения актуальных задач
02
Среда обучения
Интерактивная среда обучения: лекции, конспекты, презентации, занятия с преподавателями, симуляторы, тренажеры и крутые тестовые задания, которые помогают в освоении материала и мотивируют для дальнейшего обучения
03
Комфортный темп
Удобный график обучения и режим активностей. Каждый обучающийся самостоятельно выбирает темп, в котором ему удобно заниматься и принимать участие в мероприятиях
04
Преподаватели
Занятия проводят преподаватели, имеющие практический опыт в программировании, создании нейронных сетей и робототехнике
05
Допобразование
Ученики получают дополнительное образование по информатике и добавляют первые проекты в портфолио. Полученные знания пригодятся для сдачи ОГЭ, ЕГЭ и поступления в вуз
06
Сертификат
По завершении обучения выдается сертификат, подтверждающий наличие знаний в программировании
07
Сопровождение
После обучения остается полный доступ к материалам: лекциям, презентациям, видеоурокам, а также возможность обратиться с вопросом к преподавателям

кто может учиться
- Школьники 8–11 классов
- Студенты СПО
курс подойдет тем, кто
интересуется программированием
и ИТ-разработкой
хочет стать ИТ-профи, востребованным во многих отраслях практики
имеет склонность к математике и информатике
внимателен, усидчив и не ищет готовых решений
Уровни курса
Базовый
Вы изучите: основы обработки данных на Python, классические алгоритмы машинного обучения, основы
работы с нейросетями и
компьютерным зрением.
Базовый
Вы изучите: основы обработки данных на Python, классические алгоритмы машинного обучения, основы работы с нейросетями и компьютерным зрением.
Чему научитесь:
- Работать с данными: сбор, обработка, визуализация (Python, Pandas)
- Применять методы машинного обучения: регрессия, классификация
- Создавать и обучать нейросети (Keras, TensorFlow)
- Обрабатывать изображения и текст с помощью нейросетей
- Разрабатывать ИИ-решения
Продвинутый
Вы погрузитесь в мир искусственного интеллекта: научитесь готовить данные,
строить сложные нейросети, создавать
рекомендательные системы и умных ботов.
Продвинутый
Вы погрузитесь в мир искусственного интеллекта: научитесь готовить данные, строить сложные нейросети, создавать рекомендательные системы и умных ботов.
Чему научитесь:
- Анализировать и готовить данные для ИИ
- Строить модели: бустинг, ансамбли, PyTorch
- Разрабатывать рекомендательные системы
- Обеспечивать безопасность решений
- Разрабатывать интеллектуальных агентов для сложных задач
- Реализовывать и внедрять собственные ИИ-проекты
- Работать с текстом, последовательностями, графовыми эмбеддингами
Форматы и бонусы:
Интерактивные симуляторы + удаленный доступ к аппаратным стендам
Обучение проходит офлайн на оборудованных образовательных площадках
Практические задания с видеогайдами
Годовой доступ к материалам, репозиториям и чату поддержки
Сделайте решающий шаг к карьере в сфере искусственного интеллекта!
Подать заявкуКак проходит обучение
Вопросы и ответы
-
Перед началом обучения
-
Регистрация и заявление
-
Процесс обучения
-
Сертификат
- Кто может участвовать в курсе?
- Какие направления доступны?
- Сколько времени нужно уделять обучению?
- Нужно ли платить за обучение?
- Нужно ли какое-то программное обеспечение для обучения?
- Как записаться на курс?
- Что будет после подачи заявления?
- Можно ли поменять курс после регистрации?
- Где проходит обучение?
- Что такое LMS?
- Как войти в личный кабинет?
- Как проходит обучение?
- Кому можно задать вопрос, если что-то непонятно?
- Как ученик может задать вопрос преподавателю?
- Останется ли доступ к курсу после обучения?
- Что нужно сделать, чтобы получить сертификат о прохождении курса?
- Что получит обучающийся после окончания курса?
1. Кто может участвовать в курсе?

2. Какие направления доступны?

3. Сколько времени нужно уделять обучению?

4. Нужно ли платить за обучение?

5. Нужно ли какое-то программное обеспечение для обучения?
Для обучения понадобятся:
- – Компьютер/ноутбук
- – Windows/Linux (не ранее 2020)
- – Процессор от 2 ГГц (не ранее 2015)
- – Оперативная память от 8 ГБ
- – Жёсткий диск от 160 ГБ
- – Интернет от 2 Мбит/сек
- – Веб-браузер (не ранее 2020)
- – Микрофон, наушники и колонки
- – Клавиатура, мышь
1. Как записаться на курс?
2. Что будет после подачи заявления?
3. Можно ли поменять курс после регистрации?
1. Где проходит обучение?
2. Что такое LMS?
3. Как войти в личный кабинет?
4. Как проходит обучение?
5. Кому можно задать вопрос, если что-то непонятно?
6. Как ученик может задать вопрос преподавателю?
7. Останется ли доступ к курсу после обучения?
1. Что нужно сделать, чтобы получить сертификат о прохождении курса?
2. Что получит обучающийся после окончания курса?